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Mémoires d’un esclave, Oluale Kossola

À partir d'un itinéraire particulier, cette émission propose une histoire de la traite atlantique.

07 Octobre 2022

Amérique

esclavage

traite atlantique

Les grands traités de la construction européenne

1

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Les grands traités de la construction européenne

Une présentation des principaux traités qui ont permis la construction européenne et son approfondissement.

26 Avril 2022

construction européenne

politique

Union européenne

Conseil lecture : Les 100 concepts de la géopolitique

Une précieuse ressource à picorer ou à dévorer d'une traite !

04 Mai 2022

géopolitique

livre

sciences politiques

Le Mercosur inquiète les agriculteurs européens

1

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Le Mercosur inquiète les agriculteurs européens

Face à la colère des agriculteurs, le Parlement français s'oppose au traité de libre-échange UE-Mercosur.

12 Novembre 2024

mondialisation

tensions

territoire

L’EU : un acteur majeur de la mondialisation

1

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Article de presse

L’EU : un acteur majeur de la mondialisation

L'Union européenne s'affirme comme acteur incontournable de la mondialisation en multipliant ses partenariats stratégiques.

21 Janvier 2025

Acteur

Chaîne de valeur ajoutée

flux

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Le débarquement du 6 juin 1944

Cette vidéo permet de comprendre comment a été organisé et pensé le débarquement du 6 juin 1944

04 Juin 2024

conflits

débarquement

guerre

Black Lives Matter : Travail collaboratif et éducation aux médias autour d’un sujet d’actualité

Le traitement des sujets d’actualité intéresse toujours les élèves et c’est une bonne chose car cela témoigne de leur volonté de penser en citoyens et de développer leur esprit critique. Cependant, il est parfois délicat d’aborder des sujets d’extrême actualité car on se trouve alors en concurrence avec le flot d’informations dont les élèves sont abreuvés en temps réel. Un cas pratique.

22 Octobre 2020

video

civil rights

EMC

Conseil ciné : « La rivière »

Ce long métrage engagé sonne l’alerte sur la crise écologique et donne la parole aux experts.

01 Novembre 2023

géographie

réchauffement climatique

rivière

Le canal de Panama, un axe maritime vulnérable

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Le canal de Panama, un axe maritime vulnérable

Le canal de Panama, axe stratégique du commerce mondial, subit une forte sécheresse. Quelles en sont les conséquences ?

22 Juillet 2024

mer

mondialisation

océan

Litige maritime entre la Colombie et le Nicaragua

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Litige maritime entre la Colombie et le Nicaragua

Cet article montre les enjeux géopolitiques des frontières maritimes, en s'appuyant sur un litige dans la mer des Caraïbes.

12 Octobre 2022

débat

frontières

L'Ukraine et la Moldavie, futurs membres de l'UE

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L'Ukraine et la Moldavie, futurs membres de l'UE

Les négociations pour l'adhésion de l'Ukraine et de la Moldavie à l'UE risquent d'être longues.

15 Décembre 2023

frontières

Union européenne

1

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Les enjeux de la conquête spatiale

Avec Artemis, les États-Unis repartent à la conquête de la Lune et relancent la course à l'espace internationale.

03 Septembre 2022

conquête

Enjeux diplomatiques

espace

Conseil lecture : « Une histoire globale des révolutions »

Rédigé par des spécialistes du monde entier, le livre explore la richesse de l'histoire révolutionnaire.

28 Septembre 2023

citoyenneté

conflits

Idéologie

La coopération transfrontalière dans l'UE

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Si la justice pénale internationale a connu des avancées importantes, elle reste confrontée à des défis …

01 Janvier 2024

Histoire et mémoires

justice

L’IA générative : une révolution technologique qui devient pédagogique ?

Par Emmanuel Pasquier, Directeur du développement institutionnel et des partenariats stratégiques On parle beaucoup d’IA générative, de son utilisation par les enseignants, et de la façon dont les élèves peuvent l’utiliser. De nombreuses craintes accompagnent cette évolution, qui ressemble davantage à une révolution. On s’inquiète : quel sera le travail de l’enseignant si l’IA sait générer des leçons, corriger des copies, suivre individuellement chaque élève ? Les étudiants deviendront-ils passifs, perdront-ils la curiosité d’apprendre laissant ChatGPT chercher les informations et écrire à leur place ? Sans nier le bouleversement que suppose l’accès à des IA de plus en plus puissantes, ni le vertige qu’une IA omnisciente peut entraîner, on peut aussi envisager ces outils avec lucidité, sans passion. Un outil pour tous, et pour les enseignants Sachant qu’on peut leur demander d’inventer une chanson dans le style de Claude François aussi bien que d’analyser et d’interpréter des images médicales, on ne peut douter de l’aide que les IA peuvent apporter aux enseignants dans leur travail préparatoire. Qui voudrait faire progresser ses élèves en orthographe en leur proposant un petit rituel de dictée peut demander à l’IA de générer des textes de plus en plus longs, de plus en plus en plus complexes, voire d’échanger avec des agents conversationnels. Ces IA contiennent aussi très clairement un volet de facilitation des tâches préparatoires, qu’elles soient administratives ou pédagogiques. Une IA peut par exemple envoyer des alertes automatiques selon des paramètres définis par le professeur principal (absence, note, comportement), fluidifier la communication avec les parents, faciliter le remplissage du cahier de textes en faisant une synthèse de documents ou encore planifier et faciliter les périodes où l’activité administrative se densifie, comme celle des conseils de classes. Les enseignants et les autres membres du personnel éducatif ne sont pas toujours conscients que, comme dans d’autres professions, l’adoption des approches proposées par l’intelligence artificielle deviendra inévitable, et les résistances céderont, comme en d’autres temps elles ont cédé face à l’usage des outils informatiques. L’École ne pourra pas rester hermétique à ce bouleversement. Ces évolutions présentent des enjeux significatifs en matière de formation et d’acculturation, et il y aura là forcément quelque chose d’un peu coercitif. Cependant, il ne faut pas perdre de vue que l’IA peut représenter un gain considérable de temps et d’énergie, permettant ainsi de se recentrer sur le coeur de la mission éducative. En ce sens, l’IA constitue une réelle opportunité. La qualité d’une IA repose sur deux choses. La puissance et l’intelligence de la machine d’une part, et la quantité et la qualité de données auxquelles elle a accès de l’autre. Cet avantage peut s’avérer un frein dans le domaine de l’éducation, quand le plus important demeure la transmission de savoirs fiables et vérifiés. ChatGPT répond à une question, souvent sans modalisation, et peut donner pour vraie une réponse absolument fausse. Si on le lui fait remarquer, l’IA présente de plates excuses et tente de se corriger. C’est d’ailleurs d’abord comme ça que les IA ChatGPT et Bard se sont fait connaître : de manière un peu scandaleuse, parce qu’elles véhiculaient sous la forme d’informations des erreurs, des fautes ou des mensonges, comme le Pape et sa doudoune blanche, ou des biographies d’hommes et de femmes publics truffées d’inexactitudes. La palme va d’ailleurs à ChatGPT, grand baratineur, qui se montre toujours très persuasif, quelles que soient les âneries qu’il profère. Cette méfiance bien légitime à l’égard des contenus générés via une IA ne doit pas nous priver d’une technologie qui permet d’ouvrir de nouvelles possibilités éditoriales, créatives et pédagogiques. Encore faut-il, pour en faire bon usage, en maîtriser les grands principes, et les contenus sources sur laquelle elle s’appuie. La grande question inhérente à celle de l’IA est relative aux contenus sources. Si les IA produisent des fake news, si des erreurs se glissent dans leurs réponses, c’est que les contenus dans lesquels elles vont moissonner les ont nourries de ces erreurs. Un usage éducatif d’intelligences artificielles requiert des garanties, une transparence sur les fonds documentaires dans lesquels vont puiser ces IA, contrairement à ce que font Bard ou ChatGPT par exemple. Si l’on circonscrit les ressources à partir desquelles l’IA est invitée à générer du contenu, leur utilisation devient extrêmement intéressante et précise. Dans la tech, de nombreuses entreprises françaises s’y intéressent, avec une IA capable de puiser dans les contenus d’un manuel par exemple pour produire de nouveaux cours, des quiz, des exercices, des réponses à des questions, des diaporamas… ou bien associer des thèmes, des concepts liés à la requête de l’utilisateur pour favoriser la découvrabilité* des contenus. L’enseignant, qui serait alors aux commandes, pourrait, en fonction de ses besoins, personnaliser son manuel de manière extrêmement fine. Il peut non seulement réorganiser les ressources comme c’est déjà le cas avec les outils de granularisation*, mais encore demander à l’IA de s’adapter à sa situation d’enseignement. Il peut lui demander de simplifier si sa classe rencontre des difficultés ou d’approfondir si, au contraire, les élèves sont à l’aise avec une notion. L’IA peut en quelques secondes produire un parcours d’apprentissage adapté aux contraintes, aux besoins d’un élève ou en créer deux ou trois qui traitent du même sujet à des rythmes différents, pour la différenciation. Plateformes « classiques » vs IA générative Ce que fait l’IA, d’une certaine manière, le numérique « classique » le faisait déjà, à partir de graphes, d’inférences, d’algorithmes* de web sémantique* (on parle d’IA symbolique*). L’IA est guidée, orientée avec des limitations plus fortes certes, mais souvent « à la main » de l’enseignant qui pilote, déclenche ou stoppe le support de l’IA. Ces plateformes imposent des réflexions qualitatives beaucoup plus profondes sur la didactique, sur l’usage qui en sera fait et par qui, en relation avec l’acquisition des notions (connaissances et compétences). Elles répondent donc fortement à des critères éthiques (by design*), de transparence, de confidentialité et de sécurité. Elles imposent en revanche des temps de développement et des moyens plus conséquents pour aboutir à de véritables bénéfices pédagogiques. D’un autre côté, le machine learning – et l’IA générative est une de ses branches – vient bouleverser cette approche en offrant des capacités de traitement gigantesque, d’amélioration en continu des modèles, de précision des résultats voire de prédiction. L’addition des 2 voies de l’IA (IA symbolique d’un côté et machine learning de l’autre) permet d’entrevoir des bénéfices très intéressants pour l’utilisateur. À la fois une « usine à production » basée sur l’IA générative qui vient compléter, enrichir, ouvrir de nouveaux territoires de création en puisant dans des corpus de données fiables et reconnus, et de l’autre l’IA symbolique, « un GPS » qui vient créer le parcours le plus adapté et direct vers la réussite. Sous la supervision de l’enseignant. Reste un impératif et un défi : l’IA explicable. Assurer la confiance dans ces nouveaux outils, a fortiori dans l’Éducation, passe par une IA compréhensible dont les choix sont transparents. La vérification de la provenance des données, l’analyse des données d’entrées et de sorties, et le caractère déterministe ou non de l’algorithme utilisé sont des leviers majeurs d’adoption. La collaboration ici entre les laboratoires, les développeurs, les entreprises et les utilisateurs est indispensable. Les enseignants ont un grand rôle à jouer pour bâtir ces outils qui pourront mieux les aider encore au quotidien. Quel que soit le chemin, le corps enseignant doit comprendre ces nouveaux enjeux car ils vont structurer à terme nos façons de produire, de communiquer, d’interagir, qu’on le veuille ou non. Ni technophile, ni technophobe : juste un principe de réalité qui peut, si nous le prenons à bras-le-corps, ouvrir de nouvelles voies (et vocations ?) pour la réussite de chaque élève. Lexique *Découvrabilité : capacité d’un contenu à être découvert sur Internet, au sein d’une base de données, d’un catalogue par exemple. *Granularisation : procédé visant à découper un contenu en plusieurs petits grains indépendants qui peuvent être ensuite réassemblés au sein d’un parcours pédagogique. *Algorithme : ensemble de règles, d’instructions informatiques permettant de systématiser une tâche et de résoudre un problème défini. *IA symbolique ou « rule based AI » : branche de l’intelligence artificielle basée sur des suites logiques de règles prédéfinies. *Web sémantique : communément appelé le Web 3.0, le web sémantique est un Internet où les informations ne sont pas seulement liées, mais où leur sens est aussi traité. *Ethic by design : fait d’intégrer, dès la conception d’un nouveau produit ou service, des valeurs et des principes déontologiques. *Prédiction : action de prévoir, annoncer par avance.

27 Novembre 2023

IA

intelligence artificielle

L’IA générative : une révolution technologique qui devient pédagogique ?

Par Emmanuel Pasquier, Directeur du développement institutionnel et des partenariats stratégiques On parle beaucoup d’IA générative, de son utilisation par les enseignants, et de la façon dont les élèves peuvent l’utiliser. De nombreuses craintes accompagnent cette évolution, qui ressemble davantage à une révolution. On s’inquiète : quel sera le travail de l’enseignant si l’IA sait générer des leçons, corriger des copies, suivre individuellement chaque élève ? Les étudiants deviendront-ils passifs, perdront-ils la curiosité d’apprendre laissant ChatGPT chercher les informations et écrire à leur place ? Sans nier le bouleversement que suppose l’accès à des IA de plus en plus puissantes, ni le vertige qu’une IA omnisciente peut entraîner, on peut aussi envisager ces outils avec lucidité, sans passion. Un outil pour tous, et pour les enseignants Sachant qu’on peut leur demander d’inventer une chanson dans le style de Claude François aussi bien que d’analyser et d’interpréter des images médicales, on ne peut douter de l’aide que les IA peuvent apporter aux enseignants dans leur travail préparatoire. Qui voudrait faire progresser ses élèves en orthographe en leur proposant un petit rituel de dictée peut demander à l’IA de générer des textes de plus en plus longs, de plus en plus en plus complexes, voire d’échanger avec des agents conversationnels. Ces IA contiennent aussi très clairement un volet de facilitation des tâches préparatoires, qu’elles soient administratives ou pédagogiques. Une IA peut par exemple envoyer des alertes automatiques selon des paramètres définis par le professeur principal (absence, note, comportement), fluidifier la communication avec les parents, faciliter le remplissage du cahier de textes en faisant une synthèse de documents ou encore planifier et faciliter les périodes où l’activité administrative se densifie, comme celle des conseils de classes. Les enseignants et les autres membres du personnel éducatif ne sont pas toujours conscients que, comme dans d’autres professions, l’adoption des approches proposées par l’intelligence artificielle deviendra inévitable, et les résistances céderont, comme en d’autres temps elles ont cédé face à l’usage des outils informatiques. L’École ne pourra pas rester hermétique à ce bouleversement. Ces évolutions présentent des enjeux significatifs en matière de formation et d’acculturation, et il y aura là forcément quelque chose d’un peu coercitif. Cependant, il ne faut pas perdre de vue que l’IA peut représenter un gain considérable de temps et d’énergie, permettant ainsi de se recentrer sur le coeur de la mission éducative. En ce sens, l’IA constitue une réelle opportunité. La qualité d’une IA repose sur deux choses. La puissance et l’intelligence de la machine d’une part, et la quantité et la qualité de données auxquelles elle a accès de l’autre. Cet avantage peut s’avérer un frein dans le domaine de l’éducation, quand le plus important demeure la transmission de savoirs fiables et vérifiés. ChatGPT répond à une question, souvent sans modalisation, et peut donner pour vraie une réponse absolument fausse. Si on le lui fait remarquer, l’IA présente de plates excuses et tente de se corriger. C’est d’ailleurs d’abord comme ça que les IA ChatGPT et Bard se sont fait connaître : de manière un peu scandaleuse, parce qu’elles véhiculaient sous la forme d’informations des erreurs, des fautes ou des mensonges, comme le Pape et sa doudoune blanche, ou des biographies d’hommes et de femmes publics truffées d’inexactitudes. La palme va d’ailleurs à ChatGPT, grand baratineur, qui se montre toujours très persuasif, quelles que soient les âneries qu’il profère. Cette méfiance bien légitime à l’égard des contenus générés via une IA ne doit pas nous priver d’une technologie qui permet d’ouvrir de nouvelles possibilités éditoriales, créatives et pédagogiques. Encore faut-il, pour en faire bon usage, en maîtriser les grands principes, et les contenus sources sur laquelle elle s’appuie. La grande question inhérente à celle de l’IA est relative aux contenus sources. Si les IA produisent des fake news, si des erreurs se glissent dans leurs réponses, c’est que les contenus dans lesquels elles vont moissonner les ont nourries de ces erreurs. Un usage éducatif d’intelligences artificielles requiert des garanties, une transparence sur les fonds documentaires dans lesquels vont puiser ces IA, contrairement à ce que font Bard ou ChatGPT par exemple. Si l’on circonscrit les ressources à partir desquelles l’IA est invitée à générer du contenu, leur utilisation devient extrêmement intéressante et précise. Dans la tech, de nombreuses entreprises françaises s’y intéressent, avec une IA capable de puiser dans les contenus d’un manuel par exemple pour produire de nouveaux cours, des quiz, des exercices, des réponses à des questions, des diaporamas… ou bien associer des thèmes, des concepts liés à la requête de l’utilisateur pour favoriser la découvrabilité* des contenus. L’enseignant, qui serait alors aux commandes, pourrait, en fonction de ses besoins, personnaliser son manuel de manière extrêmement fine. Il peut non seulement réorganiser les ressources comme c’est déjà le cas avec les outils de granularisation*, mais encore demander à l’IA de s’adapter à sa situation d’enseignement. Il peut lui demander de simplifier si sa classe rencontre des difficultés ou d’approfondir si, au contraire, les élèves sont à l’aise avec une notion. L’IA peut en quelques secondes produire un parcours d’apprentissage adapté aux contraintes, aux besoins d’un élève ou en créer deux ou trois qui traitent du même sujet à des rythmes différents, pour la différenciation. Plateformes « classiques » vs IA générative Ce que fait l’IA, d’une certaine manière, le numérique « classique » le faisait déjà, à partir de graphes, d’inférences, d’algorithmes* de web sémantique* (on parle d’IA symbolique*). L’IA est guidée, orientée avec des limitations plus fortes certes, mais souvent « à la main » de l’enseignant qui pilote, déclenche ou stoppe le support de l’IA. Ces plateformes imposent des réflexions qualitatives beaucoup plus profondes sur la didactique, sur l’usage qui en sera fait et par qui, en relation avec l’acquisition des notions (connaissances et compétences). Elles répondent donc fortement à des critères éthiques (by design*), de transparence, de confidentialité et de sécurité. Elles imposent en revanche des temps de développement et des moyens plus conséquents pour aboutir à de véritables bénéfices pédagogiques. D’un autre côté, le machine learning – et l’IA générative est une de ses branches – vient bouleverser cette approche en offrant des capacités de traitement gigantesque, d’amélioration en continu des modèles, de précision des résultats voire de prédiction. L’addition des 2 voies de l’IA (IA symbolique d’un côté et machine learning de l’autre) permet d’entrevoir des bénéfices très intéressants pour l’utilisateur. À la fois une « usine à production » basée sur l’IA générative qui vient compléter, enrichir, ouvrir de nouveaux territoires de création en puisant dans des corpus de données fiables et reconnus, et de l’autre l’IA symbolique, « un GPS » qui vient créer le parcours le plus adapté et direct vers la réussite. Sous la supervision de l’enseignant. Reste un impératif et un défi : l’IA explicable. Assurer la confiance dans ces nouveaux outils, a fortiori dans l’Éducation, passe par une IA compréhensible dont les choix sont transparents. La vérification de la provenance des données, l’analyse des données d’entrées et de sorties, et le caractère déterministe ou non de l’algorithme utilisé sont des leviers majeurs d’adoption. La collaboration ici entre les laboratoires, les développeurs, les entreprises et les utilisateurs est indispensable. Les enseignants ont un grand rôle à jouer pour bâtir ces outils qui pourront mieux les aider encore au quotidien. Quel que soit le chemin, le corps enseignant doit comprendre ces nouveaux enjeux car ils vont structurer à terme nos façons de produire, de communiquer, d’interagir, qu’on le veuille ou non. Ni technophile, ni technophobe : juste un principe de réalité qui peut, si nous le prenons à bras-le-corps, ouvrir de nouvelles voies (et vocations ?) pour la réussite de chaque élève. Lexique *Découvrabilité : capacité d’un contenu à être découvert sur Internet, au sein d’une base de données, d’un catalogue par exemple. *Granularisation : procédé visant à découper un contenu en plusieurs petits grains indépendants qui peuvent être ensuite réassemblés au sein d’un parcours pédagogique. *Algorithme : ensemble de règles, d’instructions informatiques permettant de systématiser une tâche et de résoudre un problème défini. *IA symbolique ou « rule based AI » : branche de l’intelligence artificielle basée sur des suites logiques de règles prédéfinies. *Web sémantique : communément appelé le Web 3.0, le web sémantique est un Internet où les informations ne sont pas seulement liées, mais où leur sens est aussi traité. *Ethic by design : fait d’intégrer, dès la conception d’un nouveau produit ou service, des valeurs et des principes déontologiques. *Prédiction : action de prévoir, annoncer par avance.

27 Novembre 2023

IA

pédagogie

IA générative

Préparer les élèves au sujet d’invention de type bac

2

Ressources
complémentaires

Séquence pédagogique

Préparer les élèves au sujet d’invention de type bac

Accentuation, tréma, cédille, sons « s », « k », « j » et « g », trait d’union, ponctuation et connexion logique, parce qu’ils sont tout petits, les élèves les négligent. Ce travail développe la concentration, l’attention, et s’inscrit dans la partie du programme du baccalauréat consacrée à l’amélioration des compétences : ici l’expression écrite.

29 Octobre 2021

expression écrite

méthode

langue

11

Ressources
complémentaires

Séquence pédagogique

Le métro parisien dans la littérature

Le choix des textes est sous-tendu par le désir de mettre en valeur la diversité des regards sur le métropolitain. De Kafka à Leila Sebbar, le corpus couvre une large période. Après une première approche historique et esthétique du métro, la séquence propose quatre extraits et leur associe des activités ayant trait à la lecture et à l’écriture.

05 Novembre 2021

Métro

Roman

esthétique

6

Ressources
complémentaires

Séquence pédagogique

Marguerite Duras, L’Amant (1984)

Cette séquence s’inscrit dans l’étude du personnage de roman. Duras n’a cessé de traiter les membres de sa famille et elle-même comme de véritables personnages donnant lieu à l’écriture. L'œuvre donne l’occasion de réfléchir aux liens qui existent entre la vie d’un auteur et la façon dont il la transpose, en questionnant le genre de L'Amant .

03 Novembre 2021

L'Amant

Roman

autobiogaphie

2

Ressources
complémentaires

Séquence pédagogique

Balzac, Le Faiseur

Jouée tout au long du XXe siècle, cette pièce est aujourd’hui, pour de multiples raisons, au cœur de l’actualité. En effet, elle traite d'un sujet fondamental de nos sociétés post-modernes : l'argent, la dette et la spéculation. Il sera question de voir en quoi Le Faiseur est à la fois comique et caractéristique de son époque.

29 Octobre 2021

Blazac

théâtre

comédie

7

Ressources
complémentaires

Séquence pédagogique

Paris au XIXe siècle, 4 nouvelles

e siècle traité comme un cadre autant qu'un personnage, et la séquence répond au programme de 3 e qui recommande la lecture de nouvelles du XIX e siècle pour acquérir des connaissances sur ce genre, en particulier la narratologie et les formes de temporalités."}" data-sheets-userformat="{"2":6785,"3":{"1":0},"10":2,"12":0,"14":{"1":2,"2":0},"15":"Arial, sans-serif"}">L'étude de quatre nouvelles de Maupassant, Daudet, Villiers de L'Isle-Adam, Coppée constitue une plongée dans le Paris du XIX e siècle traité comme un cadre autant qu'un personnage, et la séquence répond au programme de 3 e qui recommande la lecture de nouvelles du XIX e siècle pour acquérir des connaissances sur ce genre, en particulier la narratologie et les formes de temporalités.

31 Août 2021

paris

ville

fiction

3

Ressources
complémentaires

Fiche élève

La négation

Ces fiches présentent une série de leçons et d'exercices pour traiter la question de la négation chez Olympe de Gouges.

08 Septembre 2021

grammaire

Bac

négation

Joseph Kessel, Le Paradis du Kilimandjaro

8

Ressources
complémentaires

Séquence pédagogique

Joseph Kessel, Le Paradis du Kilimandjaro

Pour cette séquence, en 4 e , on a choisi de textes journalistiques de Joseph Kessel. Lorsqu'il était reporter, ce dernier a fait des séjour en Afrique de l'Est, du lac Victoria au Kilimandjaro, dont il rapporte des récits dans lesquels le désir de vérité est associé à l'expression d'émotions. L'un de ces récit est d'ailleurs traité comme la porte d'entrée dans le roman Le Lion .

24 Février 2023

Lion

presse

reportage

3

Ressources
complémentaires

Séquence pédagogique

Une italoscopie en chansons

Pour traiter la question « Identité et diversité » en Tle Pro, la séquence propose une sélection de chansons, qui permet de découvrir et dénoncer les clichés associés à l'Italie.

10 Septembre 2021

Italie

clichés

culture

6

Ressources
complémentaires

Fiche élève

Syntaxe : pastiches et imitations

Une série de fiches traite les notions d'imitation et de pastiche à travers des exercices sur l'écriture de Prévert, Sully-Prudhomme, Mérimée, Zola, Hugo et Proust.

27 Août 2021

AP

expression

écriture

Résultat de recherche pour "traite atlantique"

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Mettre en oeuvre les processus administratifs et traiter les flux physiques - 2de Bacs Pro AGOrA - OTM - L

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Processus 1 - Contrôle et traitement comptable des opérations commerciales - BTS CG 1re et 2e années - Coll. Les Processus CG

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Mettre en oeuvre les processus administratifs et traiter les flux physiques - 2de Bac Pro Gestion Administration, du Transport et de la Logistique

Processus 1 - Contrôle et traitement comptable des opérations commerciales - BTS CG 1re et 2e années - Coll. Les Processus CG

Mémoires d’un esclave, Oluale Kossola

Les grands traités de la construction européenne

Conseil lecture : Les 100 concepts de la géopolitique

Le Mercosur inquiète les agriculteurs européens

L’EU : un acteur majeur de la mondialisation

Le débarquement du 6 juin 1944

Black Lives Matter : Travail collaboratif et éducation aux médias autour d’un sujet d’actualité

Conseil ciné : « La rivière »

Le canal de Panama, un axe maritime vulnérable

Litige maritime entre la Colombie et le Nicaragua

L'Ukraine et la Moldavie, futurs membres de l'UE

Les enjeux de la conquête spatiale

Conseil lecture : « Une histoire globale des révolutions »

La coopération transfrontalière dans l'UE

L'Antarctique, un espace convoité

Vers des guerres dans l'espace ?

Canada : des mégafeux qui consument l'économie

Le trafic des déchets : acteurs et flux illicites

La justice pénale internationale : quel bilan ?

L’IA générative : une révolution technologique qui devient pédagogique ?

L’IA générative : une révolution technologique qui devient pédagogique ?

Préparer les élèves au sujet d’invention de type bac

Le métro parisien dans la littérature

Marguerite Duras, L’Amant (1984)

Balzac, Le Faiseur

Paris au XIXe siècle, 4 nouvelles

La négation

Joseph Kessel, Le Paradis du Kilimandjaro

Une italoscopie en chansons

Syntaxe : pastiches et imitations

Les métiers de la relation client et le traitement de l'information - 2de Bac Pro MRC

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Mettre en oeuvre les processus administratifs et traiter les flux physiques - 2de Bacs Pro AGOrA - OTM - L

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